程序员必会的50种算法（第2版）[中文PDF+英文PDF+源码]

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内容简介
本书是算法学习的宝典，为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法，对每种算法与示例都进行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构：先介绍算法基本概念与适用场景，接着通过代码展示工作原理，最后进行实际案例分析，助力读者将知识转化为实践技能。此外，本书注重培养算法思维，剖析算法背后的逻辑推理过程，可帮助读者学会设计有效算法，在不断变化的技术环境中保持竞争力，是程序员提升自我的宝藏资源。

作者简介
伊姆兰·艾哈迈德（Imran Ahmad），博士，目前在加拿大联邦政府的高级分析解决方案中心担任数据科学家，利用机器学习算法进行关键任务应用。他在2010年的博士论文中介绍了一种基于线性规划的算法，用于在大规模云计算环境中进行很优资源分配。2017年，他开发了一个实时分析框架StreamSensing，成为他多篇研究论文的基础，该框架用于处理各种机器学习范式中的多媒体数据。他还是渥太华卡尔顿大学的客座教授，以及Google Cloud和AWS的授权讲师。