机器学习与安全[中文PDF+源码]

McSafe

内容简介
机器学习正席卷全球。作为安全从业人员，了解数据科学能为您带来什么正迅速变得至关重要。掌握数据科学的基础知识是唯一的出路。

如果您在安全领域工作，并希望利用机器学习来改进您的系统，那么这本书就是为您准备的。如果您已经接触过机器学习，并希望将其应用于解决安全问题，这本书同样适合您。

在探讨安全领域的广泛话题时，我们提供了机器学习如何应用于增强或替代基于规则或启发式方法来解决诸如入侵检测、恶意软件分类或网络分析等问题的实例。除了探讨核心的机器学习算法和技术外，我们还重点关注了在安全领域构建可维护、可靠且可扩展的数据挖掘系统所面临的挑战。通过实例分析和引导性讨论，我们向您展示了如何在敌对环境中思考数据，以及如何识别可能被噪声淹没的重要信号。

作者简介
Clarence Chio是一名软件工程师和企业家，他在DEF CON, BLACK HAT 和十几个国家的安全会议上做过多次有关机器学习和安全方面的讲座和培训。他拥有斯坦福大学计算机科学的学士和硕士学位。

David Freeman作为研究员和工程师，在Facebook公司致力于处理完整性和滥用问题。他曾在LinkedIn领导过反滥用工程和数据科学团队。他拥有加州大学伯克利分校的数学博士学位，发表了20多篇关于计算机安全的学术论文。