机场，未必能展现人性最美好的一面。
十年前，阿什温·拉贾德辛根（Ashwin Rajadesingan）在旅途中萌生过这个想法。如今，他已是德克萨斯大学奥斯汀分校的助理教授。但回到2014年，当时的拉贾德辛根还是亚利桑那州立大学计算机科学与增强智能学院的一名硕士生，该学院隶属于艾拉·富尔顿工程学院。
一次飞往技术会议途中，这位计算社会科学家观察到，同行旅客们因航班延误而疲惫不堪，有人烦躁易怒，有人满腹牢骚，甚至不乏冷嘲热讽者。
“人们在愤怒或情绪低落时，更容易冷嘲热讽，”拉贾德辛根说，“但在线客服往往难以察觉这种情绪。我们曾观察到，航空公司代表在回应带有讽刺意味的社交媒体帖子时，偶尔会闹出‘幽默乌龙’ ”。
回到ASU后，拉贾德辛根开始探索如何训练计算机系统识别讽刺，以辅助需要快速响应的跨国企业客服。他向自己的导师刘欢教授求助。刘欢是ASU校董教授，也是人工智能（AI）领域——尤其是数据挖掘与机器学习方向——的奠基人之一。
在刘欢的指导下，拉贾德辛根与当时的博士生雷扎·扎法拉尼（Reza Zafarani）共同撰写了论文《基于行为建模的推特讽刺检测研究》。
如今，这项研究荣获了WSDM 2025历时性贡献奖。该奖项由国际计算机协会（ACM）颁发，旨在表彰发表十年后仍具有科学价值的研究成果，认可经得起时间考验的学术成就。 今年三月，刘欢教授与雷扎·扎法拉尼（Reza Zafarani）前往德国汉堡，在第18届ACM国际网络搜索与数据挖掘会议上接受了这一荣誉。 本月早些时候，在德国汉堡举行的第18届ACM网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2025）上，刘欢教授（中）与雷扎·扎法拉尼（右二）共同荣获"时代考验奖"。扎法拉尼作为富尔顿工程学院校友，不仅参与了获奖论文的撰写，其计算机科学博士学位也是在刘欢教授指导下获得的。（图片由刘欢教授提供）
"我被困在机场，开心得不得了" #反话 "当时，航空公司会在X平台（原推特）等社交媒体上收到海量留言，"扎法拉尼说，"他们要求客服人员必须在特定时间内回应，通常只有短短一分钟。但很多时候，这些留言充满讽刺，比如'我被困在机场，开心得不得了'，类似的表达。" 现任雪城大学副教授的扎法拉尼，2014年时还是刘欢教授指导的计算机科学博士生。他与拉贾德辛根共同思考着一个核心问题：如何让电脑理解人们的言外之意？ 带着这个课题，团队开始攻关。他们决定聚焦X平台（原推特）的讽刺检测研究。研究人员首先从平台上的各类讽刺表达入手，结合社会科学理论，分析人们使用讽刺语言的原因与方式。该系统还会检查用户历史发帖，判断其是否常用讽刺性幽默，并检测#反话、#讽刺等标签的出现。 团队收集了超过80万条帖子，基于这些数据构建了数学模型。随后，他们将这些洞察转化为机器语言，最终目标是通过搭建在线检测系统，让客服人员能实时识别客户的讽刺表达。 扎法拉尼表示，他对这项研究能为后续更多有价值的研究奠定坚实基础抱有期待。 "计算机科学研究和社会科学研究往往存在明显割裂，"他说，"而本文的真正贡献在于，它深入研究了社会科学理论，并探索如何将这些理论转化为计算机能理解的语言。这种方法论上的创新，为后续将类似概念应用于不同领域的研究开辟了道路。"
刘欢教授可是计算机科学界极具声望的学者 刘欢最持久的学术遗产之一，在于他培养的学生们正在产业界和学术界发挥重要作用。这种育人理念的传承，正是他留下的宝贵财富。 拉贾德辛根目前正研究如何利用机器学习与人工智能技术优化网络政治讨论。他提到自己教学中使用的教材正是由刘欢参与编写的，并表示自己也在努力像刘教授那样支持学生、激发他们的学术潜能。 "刘教授在数据挖据与机器学习领域无疑是位先驱，"拉贾德辛根说，"他提供的指导极具价值。我记得他总是鼓励我们大胆提出有趣的问题，甚至去探索少有人走的学术路径。" 刘欢对自己培养的学生如今已成为独当一面的学者感到自豪，并对他们获得"时代考验奖"表示祝贺。 "作为导师，看到学生获得这样的认可实在令人欣慰，"刘欢说，"这不仅证明了计算与增强智能学院的卓越研究实力，更彰显了我们研究生培养的学术造诣与科研深度。"
| 
发表于 2025-3-26 15:35:14
